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Qwen3.7 Plus

Ranked30across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe64K
WissensstandApr. 2025
VeröffentlichungJuni 2026
EingabenText, Image und Video

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

638B tokens-58%

15. SEPT. 20269. NOV. 2026

-58%
Eindeutige Nutzer111K
Abgeschlossene Sitzungen1,177,664
Tokenanteil0.1%
Weekly Retention61%
Rank#30

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 1517B
SEP 1614B
SEP 1715B
SEP 1813B
SEP 1911B
SEP 2012B
SEP 2116B
SEP 2215B
SEP 2313B
SEP 2413B
SEP 2511B
SEP 268.6B
SEP 279.2B
SEP 2815B
SEP 2914B
SEP 3014B
OCT 113B
OCT 212B
OCT 39.7B
OCT 49.4B
OCT 516B
OCT 615B
OCT 713B
OCT 812B
OCT 912B
OCT 1011B
OCT 118.6B
OCT 1211B
OCT 1312B
OCT 1411B
OCT 1513B
OCT 1610B
OCT 177.2B
OCT 185.5B
OCT 1910B
OCT 2011B
OCT 2110B
OCT 2210B
OCT 2310B
OCT 248.5B
OCT 257.5B
OCT 2614B
OCT 2713B
OCT 289.8B
OCT 2910B
OCT 3012B
OCT 317.4B
NOV 19.3B
NOV 213B
NOV 312B
NOV 411B
NOV 514B
NOV 611B
NOV 78.6B
NOV 87B
NOV 91.9B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 152.6K
SEP 162.6K
SEP 172.7K
SEP 182.5K
SEP 192K
SEP 201.9K
SEP 212.7K
SEP 222.6K
SEP 232.2K
SEP 242.1K
SEP 251.8K
SEP 261.5K
SEP 271.5K
SEP 282.4K
SEP 292.4K
SEP 302.2K
OCT 12.1K
OCT 21.9K
OCT 31.5K
OCT 41.5K
OCT 52.1K
OCT 62.1K
OCT 72K
OCT 82.2K
OCT 92.1K
OCT 101.6K
OCT 111.5K
OCT 122.1K
OCT 132.1K
OCT 142.2K
OCT 152.4K
OCT 162.1K
OCT 171.7K
OCT 181.4K
OCT 192.1K
OCT 202.1K
OCT 212.2K
OCT 222.1K
OCT 231.9K
OCT 241.5K
OCT 251.5K
OCT 262.1K
OCT 272.1K
OCT 281.9K
OCT 291.9K
OCT 301.8K
OCT 311.5K
NOV 11.4K
NOV 22K
NOV 32K
NOV 41.9K
NOV 51.9K
NOV 61.9K
NOV 71.6K
NOV 81.4K
NOV 9750

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$95K
Cost input$0.40 / 1M
Cost output$1.60 / 1M
Average cost / Session$0.08
Average tokens / session541K
Cache-Anteil93% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 26kimi-k3.1-proMoonshot154B Tokens
  2. 27kimi-k2.7-codeMoonshot150B Tokens
  3. 28gpt-5.6-lunaOpenAI97B Tokens
  4. 29muse-spark-1.2-contributorMeta67B Tokens
  5. 30qwen3.7-plusQwen66B Tokens
  6. 31longcat-2.0Meituan51B Tokens
  7. 32glm-5.2Zhipu49B Tokens
  8. 33deepseek-v4p1-flash-1017-spotDeepSeek43B Tokens
  9. 34kimi-k3Moonshot34B Tokens
  10. 35qwen3.8-maxQwen26B Tokens

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